Análise de dados aplicada para consciência situacional de pedestres

TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Ciências da Computação.O número de acidentes próximos a vias urbanas, principalmente em ruas com grande movimento, tem aumentado consideravelmente. Este fato está sendo associado com o crescimento contínuo do uso de dis- positivos móveis, como smartphones, tablets e smartwatches, em áreas urbanas. A fim de ajudar na diminuição dos acidentes causados pela distração por estes dispositivos, o projeto Awareness propõe um mo- delo de consciência situacional. Este modelo foi construído através de dados coletados em um ambiente de realidade virtual simulando um ambiente urbano, no qual um usuário é submetido a testes para avaliar sua consciência. Este trabalho terá uma abordagem de comparação en- tre diversas técnicas de análise com base nos dados obtidos no projeto, utilizando inteligência artificial e estatística. A partir dos resultados, realizou-se a inferência de um nível de consciência situacional do usuá- rio de acordo com dados sobre o ambiente que está inserido, através de busca por padrões que originem distrações e ocasionam uma circuns- tância de risco e, então, foi construído um modelo preditivo para auxílio na tomada de decisões de pedestres. Outras análises foram realizadas anteriormente baseada nos dados do projeto, mas utilizaram o método de redes bayesianas. A proposta deste trabalho é compreender como outras abordagens estatísticas podem modelar esse problema e avaliar seus desempenhos

Guidelines for the use and interpretation of assays for monitoring autophagy (4th edition)

In 2008, we published the first set of guidelines for standardizing research in autophagy. Since then, this topic has received increasing attention, and many scientists have entered the field. Our knowledge base and relevant new technologies have also been expanding. Thus, it is important to formulate on a regular basis updated guidelines for monitoring autophagy in different organisms. Despite numerous reviews, there continues to be confusion regarding acceptable methods to evaluate autophagy, especially in multicellular eukaryotes. Here, we present a set of guidelines for investigators to select and interpret methods to examine autophagy and related processes, and for reviewers to provide realistic and reasonable critiques of reports that are focused on these processes. These guidelines are not meant to be a dogmatic set of rules, because the appropriateness of any assay largely depends on the question being asked and the system being used. Moreover, no individual assay is perfect for every situation, calling for the use of multiple techniques to properly monitor autophagy in each experimental setting. Finally, several core components of the autophagy machinery have been implicated in distinct autophagic processes (canonical and noncanonical autophagy), implying that genetic approaches to block autophagy should rely on targeting two or more autophagy-related genes that ideally participate in distinct steps of the pathway. Along similar lines, because multiple proteins involved in autophagy also regulate other cellular pathways including apoptosis, not all of them can be used as a specific marker for bona fide autophagic responses. Here, we critically discuss current methods of assessing autophagy and the information they can, or cannot, provide. Our ultimate goal is to encourage intellectual and technical innovation in the field